Mulai sekarangMulai gratis

Memvisualisasikan model regresi linear

Sekarang setelah Anda membangun model regresi linear dan melatihnya menggunakan semua observasi yang tersedia, Anda dapat memvisualisasikan seberapa baik model memodelkan data. Ini memungkinkan Anda menafsirkan hubungan antara pengeluaran iklan radio dan nilai sales.

Variabel X, sebuah array berisi nilai radio, y, sebuah array berisi nilai sales, serta predictions, sebuah array berisi nilai prediksi model untuk y berdasarkan X, semuanya telah dimuat untuk Anda dari latihan sebelumnya.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Supervised Learning dengan scikit-learn

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor matplotlib.pyplot sebagai plt.
  • Buat plot sebar yang memvisualisasikan y terhadap X, dengan observasi berwarna biru.
  • Gambar plot garis berwarna merah yang menampilkan prediksi terhadap X.
  • Tampilkan plot tersebut.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import matplotlib.pyplot
import ____.____ as ____

# Create scatter plot
plt.scatter(____, ____, color="____")

# Create line plot
plt.plot(____, ____, color="____")
plt.xlabel("Radio Expenditure ($)")
plt.ylabel("Sales ($)")

# Display the plot
plt.____()
Edit dan Jalankan Kode