Mulai sekarangMulai gratis

k-Nearest Neighbors: Prediksi

Sekarang setelah Anda melatih sebuah pengklasifikasi KNN, Anda dapat menggunakannya untuk memprediksi label titik data baru. Semua data yang tersedia telah digunakan untuk pelatihan, namun kebetulan ada observasi baru yang tersedia. Data ini sudah dimuat untuk Anda sebagai X_new.

Model knn, yang Anda buat dan latih pada latihan sebelumnya, juga sudah dimuat. Anda akan menggunakan pengklasifikasi Anda untuk memprediksi label serangkaian titik data baru:

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Supervised Learning dengan scikit-learn

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat y_pred dengan memprediksi nilai target dari fitur yang belum terlihat X_new menggunakan model knn.
  • Cetak label yang diprediksi untuk himpunan prediksi tersebut.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Predict the labels for the X_new
y_pred = ____

# Print the predictions
print("Predictions: {}".format(____))
Edit dan Jalankan Kode