Mulai sekarangMulai gratis

Membuat variabel dummy

Kemampuan untuk menyertakan fitur kategorikal dalam proses pembangunan model dapat meningkatkan kinerja karena fitur tersebut dapat menambah informasi yang berkontribusi pada akurasi prediksi.

Himpunan data music_df telah dimuat sebelumnya untuk Anda, dan bentuknya sudah dicetak. Selain itu, pandas telah diimpor sebagai pd.

Sekarang Anda akan membuat DataFrame baru yang berisi kolom-kolom asli dari music_df ditambah variabel dummy dari kolom "genre".

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Supervised Learning dengan scikit-learn

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Gunakan fungsi yang relevan, dengan memberikan seluruh DataFrame music_df, untuk membuat music_dummies, dengan menghapus kolom biner pertama.
  • Cetak bentuk (shape) dari music_dummies.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create music_dummies
music_dummies = ____

# Print the new DataFrame's shape
print("Shape of music_dummies: {}".format(____))
Edit dan Jalankan Kode