Membuat distribusi sampling pendekatan
Menghitung distribusi sampling secara tepat hanya mungkin dalam situasi yang sangat sederhana. Dengan hanya lima dadu bersisi delapan, jumlah kemungkinan hasil lemparan adalah 8**5, yaitu lebih dari tiga puluh ribu. Ketika himpunan data lebih rumit, misalnya ketika suatu variabel memiliki ratusan atau ribuan kategori, jumlah kemungkinan keluaran menjadi terlalu sulit untuk dihitung secara tepat.
Dalam situasi ini, Anda dapat menghitung distribusi sampling pendekatan dengan mensimulasikan distribusi sampling yang tepat. Artinya, Anda dapat mengulangi suatu prosedur berkali-kali untuk mensimulasikan proses pengambilan sampel sekaligus proses perhitungan statistik sampel.
pandas, numpy, dan matplotlib.pyplot sudah dimuat dengan alias biasanya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Sampling di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)