Rata-rata populasi & distribusi sampling
Salah satu kegunaan distribusi sampling adalah Anda dapat mengukurnya. Secara khusus, Anda dapat menghitung statistik ringkasan atas distribusi tersebut. Di sini, Anda akan melihat hubungan antara rata-rata distribusi sampling dan rata-rata parameter populasi.
Tiga distribusi sampling disediakan. Untuk masing-masing, himpunan data perputaran karyawan (employee attrition) diambil sampelnya menggunakan pengambilan sampel acak sederhana, lalu dihitung rata-rata perputarannya. Ini dilakukan 1000 kali untuk mendapatkan distribusi sampling dari rata-rata perputaran. Satu distribusi sampling menggunakan ukuran sampel 5 untuk setiap replikasi, satu menggunakan 50, dan satu lagi menggunakan 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, dan sampling_distribution_500 tersedia; numpy sebagai np sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Sampling di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate the mean of the mean attritions for each sampling distribution
mean_of_means_5 = ____
mean_of_means_50 = ____
mean_of_means_500 = ____
# Print the results
print(mean_of_means_5)
print(mean_of_means_50)
print(mean_of_means_500)