Variasi populasi & distribusi sampling
Anda baru saja menghitung mean dari distribusi sampling dan melihat bagaimana nilai tersebut merupakan estimasi dari parameter populasi yang bersesuaian. Demikian pula, sebagai konsekuensi dari Teorema Limit Pusat, simpangan baku dari distribusi sampling memiliki hubungan menarik dengan simpangan baku parameter populasi dan ukuran sampel.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, dan sampling_distribution_500 tersedia; numpy telah dimuat dengan alias biasanya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Sampling di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)