Mari kita lihat apa yang bisa terjadi pada akurasi model jika Anda mencoba memodelkan data tanpa melakukan standardisasi terlebih dahulu.

Di sini tersedia subset dari himpunan data wine. Salah satu kolomnya, Proline, memiliki varians yang sangat tinggi dibandingkan kolom lainnya. Ini adalah contoh kasus di mana teknik seperti normalisasi log akan sangat membantu, yang akan Anda pelajari pada bagian selanjutnya.

Proses pelatihan model scikit-learn seharusnya sudah Anda kenal pada tahap ini, jadi kita tidak akan membahasnya terlalu mendalam. Anda sudah memiliki model k-nearest neighbors (knn) serta himpunan X dan y yang diperlukan untuk melakukan fit dan menghitung skornya.

Menskalakan data untuk perbandingan fitur

Create Your Free Account