Pengodean variabel kategorikal - biner

Lihatlah himpunan data hiking. Ada beberapa kolom yang perlu dikodekan sebelum dapat dimodelkan, salah satunya adalah kolom Accessible. Accessible adalah fitur biner, sehingga memiliki dua nilai, Y atau N, yang perlu dikodekan menjadi 1 dan 0. Gunakan metode LabelEncoder dari scikit-learn untuk melakukan transformasi ini.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Simpan LabelEncoder() dalam variabel bernama enc.
Dengan menggunakan metode .fit_transform() milik encoder, kodekan kolom "Accessible" dari himpunan data hiking. Beri nama kolom baru Accessible_enc.
Bandingkan kedua kolom tersebut berdampingan untuk melihat hasil pengodeannya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Set up the LabelEncoder object
enc = ____

# Apply the encoding to the "Accessible" column
____ = ____.____(____)

# Compare the two columns
print(____[[____, ____]].head())

Edit dan Jalankan Kode