Menghapus data hilang

Pada latihan ini, Anda akan menghapus beberapa baris ketika kolom tertentu memiliki nilai hilang. Anda akan melihat kolom length_of_time, kolom state, dan kolom type. Anda akan menghapus baris apa pun yang memiliki nilai hilang pada sedikitnya salah satu dari ketiga kolom ini.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Cetak jumlah nilai hilang pada kolom length_of_time, state, dan type, secara berurutan, menggunakan .isna() dan .sum().
Hapus baris yang memiliki nilai hilang pada sedikitnya salah satu dari kolom tersebut.
Cetak shape dari himpunan data ufo_no_missing yang baru.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)

# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____

# Print out the shape of the new dataset
print(____)

Edit dan Jalankan Kode