Menghapus data hilang
Pada latihan ini, Anda akan menghapus beberapa baris ketika kolom tertentu memiliki nilai hilang. Anda akan melihat kolom length_of_time, kolom state, dan kolom type. Anda akan menghapus baris apa pun yang memiliki nilai hilang pada sedikitnya salah satu dari ketiga kolom ini.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Prapemrosesan untuk Machine Learning di Python
Petunjuk latihan
- Cetak jumlah nilai hilang pada kolom
length_of_time,state, dantype, secara berurutan, menggunakan.isna()dan.sum(). - Hapus baris yang memiliki nilai hilang pada sedikitnya salah satu dari kolom tersebut.
- Cetak
shapedari himpunan dataufo_no_missingyang baru.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)
# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____
# Print out the shape of the new dataset
print(____)