MulaiMulai sekarang secara gratis

Mean carried forward

Alternatif dari last observation carried forward adalah mengganti NA dengan mean dari semua nilai non-NA sebelumnya. Ini disebut mean carried forward. Sekali lagi, R membuat kita memilih antara keterbacaan dan kecepatan. Kode berikut ditulis agar mudah dibaca:

na_meancf1 <- function(x) {
  total_not_na <- 0
  n_not_na <- 0
  res <- x
  for(i in seq_along(x)) {
    if(is.na(x[i])) {
      res[i] <- total_not_na / n_not_na
    } else {
      total_not_na <- total_not_na + x[i]
      n_not_na <- n_not_na + 1
    }
  }
  res
}

Sifatnya yang iteratif membuat ini sulit untuk divektorkan, jadi sebagai gantinya, mari kita konversi ke C++. Lengkapi definisi na_meancf2(), terjemahan C++ dari na_meancf1().

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Mengoptimalkan Kode R dengan Rcpp

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Pada kondisi if, periksa apakah elemen ke-i dari x adalah NA milik NumericVector.
  • Jika kondisi bernilai benar, tetapkan hasil ke-i menjadi total nilai yang tidak hilang, total_not_na, dibagi jumlah nilai yang tidak hilang, n_not_na.
  • Jika tidak, tambahkan total_not_na dengan elemen ke-i dari x, dan tambahkan 1 ke n_not_na.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

#include 
using namespace Rcpp; 

// [[Rcpp::export]]
NumericVector na_meancf2(NumericVector x) {
  double total_not_na = 0.0;
  double n_not_na = 0.0;
  NumericVector res = clone(x);
  
  int n = x.size();
  for(int i = 0; i < n; i++) {
    // If ith value of x is NA
    if(___) {
      // Set the ith result to the total of non-missing values 
      // divided by the number of non-missing values
      res[i] = ___ / ___;
    } else {
      // Add the ith value of x to the total of non-missing values
      ___;
      // Add 1 to the number of non-missing values
      ___;
    }
  }  
  return res;
}

/*** R
  library(microbenchmark)
  set.seed(42)
  x <- rnorm(1e5)
  x[sample(1e5, 100)] <- NA  
  microbenchmark( 
    na_meancf1(x), 
    na_meancf2(x), 
    times = 5
  )
*/
Edit dan Jalankan Kode