Kompleksitas dan pemulusan secara bersamaan
Jumlah fungsi basis dan parameter pemulusan saling berinteraksi untuk mengendalikan tingkat kelengkungan (wiggliness) dari suatu fungsi smooth. Di sini Anda akan melihat bagaimana mengubah keduanya secara bersamaan memengaruhi perilaku model.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Nonlinier dengan Generalized Additive Models (GAM) di R
Instruksi latihan
- Pasang model GAM pada data
mcycledenganaccelsebagai fungsi smooth daritimesdengan 50 fungsi basis dan parameter pemulusan 0,0001. - Visualisasikan model tersebut.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
library(mgcv)
# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___
#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)