Mulai sekarangMulai gratis

GAM multivariat untuk kinerja mobil

GAM dapat menerima beberapa variabel dengan tipe berbeda. Pada latihan berikut, Anda akan bekerja dengan himpunan data mpg yang tersedia di paket gamair untuk berlatih memasangkan model dengan berbagai bentuk.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Nonlinier dengan Generalized Additive Models (GAM) di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Gunakan fungsi head() dan str() untuk memeriksa himpunan data mpg.
  • Pasangkan sebuah GAM pada data ini untuk memprediksi city.mpg sebagai penjumlahan fungsi smooth dari weight, length, dan price.
  • Gunakan fungsi plot() yang disediakan untuk memvisualisasikan model.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)
Edit dan Jalankan Kode