Menjawab pertanyaan dari deskripsi produk
Sebuah peritel daring ingin meningkatkan layanan pelanggan dengan menjawab otomatis pertanyaan umum tentang produk menggunakan deskripsi mereka. Tugas Anda adalah menggunakan pipeline Hugging Face untuk mengekstrak jawaban yang tepat dari deskripsi produk berdasarkan pertanyaan pelanggan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
Petunjuk latihan
- Buat
qa_pipelinemenggunakan model"distilbert/distilbert-base-cased-distilled-squad"untuk question answering. - Gunakan
context(deskripsi produk) danquestionyang disediakan untuk mendapatkan jawaban.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
from transformers import pipeline
# Create the question-answering pipeline
qa_pipeline = pipeline(
task="____",
model="____"
)
context = """This smartphone features a 6.5-inch OLED display, 128GB of storage, and a 48MP camera with night mode. It supports 5G connectivity and has a battery life of up to 24 hours."""
question = "What is the size of the smartphone's display?"
# Get the answer
result = ____
print(result)