Apakah teks tersebut menjawab pertanyaannya?
Sebuah tim moderasi konten di perusahaan teknologi besar perlu memvalidasi secara otomatis apakah sebuah paragraf dari basis pengetahuan menjawab pertanyaan pelanggan. Mereka ingin mempercepat proses dengan menggunakan model QNLI terlatih sebelumnya untuk menilai relevansi setiap respons. Tujuan Anda adalah mengimplementasikan solusi yang dapat mengklasifikasikan apakah sebuah paragraf berisi jawaban untuk pertanyaan tertentu.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
Instruksi latihan
- Inisialisasi pipeline
classifierdengan model QNLI yang sesuai, seperti"cross-encoder/qnli-electra-base". - Gunakan pipeline ini untuk mengevaluasi apakah
passageyang diberikan menjawabquestion.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
from transformers import pipeline
# Initialize the QNLI pipeline
classifier = ____
passage = "Our refund policy allows customers to return any item within 30 days of purchase, provided the item is in its original condition and accompanied by the receipt. Refunds are issued to the original payment method within 5–7 business days."
question = "Can I get a refund if I return a product after 20 days?"
# Get the result
result = ____
print(result)