Mulai sekarangMulai gratis

Mendefinisikan ensemble

Dalam rangkaian latihan berikut, Anda akan bekerja dengan Indian Liver Patient Dataset dari UCI Machine Learning Repository.

Pada latihan ini, Anda akan membuat tiga classifier untuk memprediksi apakah seorang pasien menderita penyakit liver menggunakan semua fitur yang ada dalam himpunan data.

Kelas LogisticRegression, DecisionTreeClassifier, dan KNeighborsClassifier dengan alias KNN tersedia di workspace Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat instance classifier Logistic Regression dan simpan ke lr.

  • Buat instance classifier KNN yang mempertimbangkan 27 tetangga terdekat dan simpan ke knn.

  • Buat instance Decision Tree Classifier dengan parameter min_samples_leaf bernilai 0.13 dan simpan ke dt.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Set seed for reproducibility
SEED=1

# Instantiate lr
lr = ____(random_state=SEED)

# Instantiate knn
knn = ____(n_neighbors=____)

# Instantiate dt
dt = ____(min_samples_leaf=____, random_state=SEED)

# Define the list classifiers
classifiers = [('Logistic Regression', lr), ('K Nearest Neighbours', knn), ('Classification Tree', dt)]
Edit dan Jalankan Kode