Mulai sekarangMulai gratis

Evaluasi kinerja Bagging

Sekarang setelah Anda membuat instance bagging classifier, saatnya melatihnya dan mengevaluasi akurasi pada himpunan uji.

Himpunan data Indian Liver Patient telah diproses untuk Anda dan dibagi menjadi 80% latih dan 20% uji. Matriks fitur X_train dan X_test, serta array label y_train dan y_test tersedia di ruang kerja Anda. Selain itu, kami juga telah memuat bagging classifier bc yang Anda buat pada latihan sebelumnya dan fungsi accuracy_score() dari sklearn.metrics.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Latih bc pada himpunan latih.

  • Prediksikan label himpunan uji dan simpan hasilnya ke y_pred.

  • Tentukan akurasi himpunan uji milik bc.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Fit bc to the training set
____.____(____, ____)

# Predict test set labels
y_pred = ____.____(____)

# Evaluate acc_test
acc_test = ____(____, ____)
print('Test set accuracy of bc: {:.2f}'.format(acc_test))
Edit dan Jalankan Kode