Evaluasi SGB regressor
Anda telah menyiapkan langkah-langkah untuk menentukan RMSE himpunan data uji dari sgbr yang akan Anda evaluasi dalam latihan ini.
y_pred dan y_test tersedia di ruang kerja Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di Python
Instruksi latihan
Impor
mean_squared_errorsebagaiMSEdarisklearn.metrics.Hitung MSE himpunan data uji dan simpan hasilnya ke
mse_test.Hitung RMSE himpunan data uji dan simpan hasilnya ke
rmse_test.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import mean_squared_error as MSE
____
# Compute test set MSE
mse_test = ____
# Compute test set RMSE
rmse_test = ____
# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))