Mulai sekarangMulai gratis

Mendefinisikan variabel

Berbeda dengan konstanta, nilai sebuah variabel dapat diubah. Ini akan berguna saat kita ingin melatih model dengan memperbarui parameternya.

Mari mencoba mendefinisikan dan mencetak sebuah variabel. Kita kemudian akan mengonversi variabel tersebut menjadi array numpy, mencetak lagi, dan memeriksa perbedaannya. Perhatikan bahwa Variable(), yang digunakan untuk membuat tensor variabel, telah diimpor dari tensorflow dan dapat digunakan dalam latihan ini.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pendahuluan TensorFlow di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Definisikan sebuah variabel, A1, sebagai tensor 1-dimensi: [1, 2, 3, 4].
  • Terapkan .numpy() pada A1 dan tetapkan ke B1.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])

# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)

# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____

# Print B1
print('\n B1: ', B1)
Edit dan Jalankan Kode