Mulai sekarangMulai gratis

Mendefinisikan data sebagai konstanta

Sepanjang kursus ini, kita akan menggunakan tensorflow versi 2.6.0 dan hanya mengimpor submodul yang diperlukan untuk menyelesaikan setiap latihan. Biasanya ini akan dilakukan untuk Anda, tetapi dalam latihan ini Anda akan melakukannya sendiri dengan mengimpor constant dari tensorflow.

Setelah mengimpor constant, Anda akan menggunakannya untuk mengubah array numpy, credit_numpy, menjadi konstanta tensorflow, credit_constant. Array ini berisi kolom fitur dari himpunan data pemegang kartu kredit dan cuplikannya ditampilkan pada gambar di bawah. Kita akan kembali menggunakan himpunan data ini pada bab-bab berikutnya.

Perhatikan bahwa tensorflow 2 memungkinkan Anda menggunakan data sebagai array numpy atau objek constant tensorflow. Menggunakan constant akan memastikan bahwa setiap operasi yang dilakukan dengan objek tersebut dijalankan di dalam tensorflow.

This image shows four feature columns from a dataset on credit card default: education, marriage, age, and bill amount.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pendahuluan TensorFlow di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Impor submodul constant dari modul tensorflow.
  • Konversikan array credit_numpy menjadi objek constant di tensorflow. Jangan menetapkan tipe data.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import constant from TensorFlow
from tensorflow import ____

# Convert the credit_numpy array into a tensorflow constant
credit_constant = constant(____)

# Print constant datatype
print('\n The datatype is:', credit_constant.dtype)

# Print constant shape
print('\n The shape is:', credit_constant.shape)
Edit dan Jalankan Kode