MulaiMulai sekarang secara gratis

Varians dan simpangan baku

Varians dan simpangan baku adalah dua cara paling umum untuk mengukur sebaran suatu variabel, dan Anda akan berlatih menghitung keduanya dalam latihan ini. Sebaran itu penting karena dapat membantu membentuk ekspektasi. Misalnya, jika seorang tenaga penjualan menjual rata-rata 20 produk per hari, tetapi memiliki simpangan baku 10 produk, kemungkinan akan ada hari ketika ia menjual 40 produk, tetapi juga hari ketika ia hanya menjual satu atau dua. Informasi seperti ini penting, terutama saat membuat prediksi.

pandas telah diimpor sebagai pd, numpy sebagai np, dan matplotlib.pyplot sebagai plt; DataFrame food_consumption juga tersedia.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Statistika di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Hitung varians dan simpangan baku co2_emission untuk setiap food_category dengan metode .groupby() dan .agg(); bandingkan nilai varians dan simpangan baku tersebut.
  • Buat histogram co2_emission untuk beef pada food_category dan tampilkan plotnya.
  • Buat histogram co2_emission untuk eggs pada food_category dan tampilkan plotnya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Print variance and sd of co2_emission for each food_category
print(food_consumption.____('____')['____'].agg([____]))

# Create histogram of co2_emission for food_category 'beef'
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()

# Create histogram of co2_emission for food_category 'eggs'
plt.figure()
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode