Nilai harapan vs. rataan sampel

Aplikasi di sebelah kanan akan mengambil sampel dari sebaran seragam diskret yang mencakup angka 1 sampai 9, lalu menghitung rataan sampelnya. Anda dapat menyesuaikan ukuran sampel menggunakan penggeser. Perhatikan bahwa nilai harapan dari sebaran ini adalah 5.

Sebuah sampel diambil, dan Anda memenangkan dua puluh dolar jika rataan sampelnya kurang dari 4. Ada syaratnya: Anda boleh memilih ukuran sampelnya.

Ukuran sampel mana yang paling mungkin membuat Anda memenangkan dua puluh dolar?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Statistika di Python

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Statistika di Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Statistik ringkas memberi Anda alat untuk merangkum himpunan data yang besar agar sorotan utamanya terlihat jelas. Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi statistik ringkas termasuk mean, median, dan simpangan baku, serta mempelajari cara menafsirkan semuanya dengan tepat. Anda juga akan mengasah kemampuan berpikir kritis, sehingga Anda dapat memilih statistik ringkas terbaik untuk data Anda.

Exercise 1: Apa itu statistika?Exercise 2: Statistika deskriptif dan inferensial Exercise 3: Klasifikasi tipe data Exercise 4: Ukuran pemusatan Exercise 5: Menghitung mean dan median Exercise 6: Mean, median, dan bentuk distribusi Exercise 7: Ukuran penyebaran Exercise 8: Varians dan simpangan baku Exercise 9: Kuartil, kuantil, dan kuintil Exercise 10: Menemukan pencilan menggunakan IQR

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menghasilkan sampel acak dan mengukur peluang menggunakan probabilitas. Anda akan bekerja dengan data penjualan dunia nyata untuk menghitung probabilitas seorang tenaga penjualan berhasil. Terakhir, Anda akan menggunakan distribusi binomial untuk memodelkan kejadian dengan luaran biner.

Exercise 1: Seberapa besar kemungkinannya?Exercise 2: Dengan atau tanpa pengembalian?Exercise 3: Menghitung probabilitas Exercise 4: Mengambil sampel transaksi Exercise 5: Distribusi diskret Exercise 6: Membuat distribusi probabilitas Exercise 7: Mengidentifikasi distribusi Exercise 8: Nilai harapan vs. rataan sampel

Latihan Saat Ini

Exercise 9: Distribusi kontinu Exercise 10: Distribusi yang mana?Exercise 11: Pencadangan data Exercise 12: Mensimulasikan waktu tunggu Exercise 13: Distribusi binomial Exercise 14: Mensimulasikan kesepakatan penjualan Exercise 15: Menghitung probabilitas binomial Exercise 16: Berapa banyak penjualan yang akan dimenangkan?

Kini saatnya mengeksplorasi salah satu distribusi probabilitas terpenting dalam statistika, yaitu distribusi normal. Anda akan membuat histogram untuk memplot distribusi normal dan memahami teorema limit pusat, sebelum memperluas pengetahuan tentang fungsi statistik dengan menambahkan distribusi Poisson, eksponensial, dan t ke repertoar Anda.

Exercise 1: Distribusi normal Exercise 2: Distribusi penjualan Amir Exercise 3: Probabilitas dari sebaran normal Exercise 4: Mensimulasikan penjualan dalam kondisi pasar baru Exercise 5: Pasar mana yang lebih baik?Exercise 6: Teorema limit pusat Exercise 7: Memvisualisasikan distribusi penarikan contoh Exercise 8: CLT dalam praktik Exercise 9: Rata-rata dari rata-rata Exercise 10: Distribusi Poisson Exercise 11: Mengidentifikasi lambda Exercise 12: Melacak respons prospek Exercise 13: Distribusi probabilitas lainnya Exercise 14: Seret dan lepas distribusi Exercise 15: Memodelkan waktu antar lead Exercise 16: Distribusi t

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara mengukur kekuatan hubungan linear antara dua variabel, serta mengeksplorasi bagaimana variabel perancu dapat memengaruhi hubungan antara dua variabel lainnya. Anda juga akan melihat bagaimana rancangan suatu studi dapat memengaruhi hasilnya, mengubah cara data seharusnya dianalisis, dan berpotensi memengaruhi keandalan kesimpulan Anda.

Exercise 1: Korelasi Exercise 2: Tebak nilai korelasi Exercise 3: Hubungan antar variabel Exercise 4: Catatan penting tentang korelasi Exercise 5: Apa yang tidak dapat diukur oleh korelasi?Exercise 6: Transformasi variabel Exercise 7: Apakah gula meningkatkan kebahagiaan?Exercise 8: Perancu Exercise 9: Rancangan eksperimen Exercise 10: Jenis studi Exercise 11: Studi longitudinal vs. potong lintang Exercise 12: Selamat!