Mensimulasikan penjualan dalam kondisi pasar baru
Analis keuangan perusahaan memprediksi bahwa pada kuartal berikutnya, nilai setiap penjualan akan meningkat sebesar 20% dan volatilitas, atau simpangan baku, dari nilai setiap penjualan akan meningkat sebesar 30%. Untuk melihat seperti apa penjualan Amir pada kuartal berikutnya dalam kondisi pasar baru ini, Anda akan mensimulasikan nilai penjualan baru menggunakan distribusi normal dan menyimpannya dalam DataFrame new_sales, yang sudah disiapkan untuk Anda.
Selain itu, norm dari scipy.stats, pandas sebagai pd, dan matplotlib.pyplot sebagai plt sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Statistika di Python
Petunjuk latihan
- Saat ini, rata-rata nilai penjualan Amir adalah $5000. Hitung berapa rata-rata barunya jika meningkat 20% dan simpan dalam
new_mean. - Simpangan baku Amir saat ini adalah $2000. Hitung berapa simpangan baku barunya jika meningkat 30% dan simpan dalam
new_sd. - Buat variabel bernama
new_sales, yang berisi 36 nilai simulasi dari distribusi normal dengan meannew_meandan simpangan bakunew_sd. - Plot sebaran
amountpadanew_salesmenggunakan histogram dan tampilkan plotnya.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____