Heatmap korelasi dengan seaborn
Membuat atau memperbarui quick measure untuk setiap pasangan variabel yang ingin dievaluasi akan sangat melelahkan. Mari manfaatkan kekuatan Python untuk melakukannya pada banyak pasangan variabel sekaligus.
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan heatmap Seaborn untuk menampilkan koefisien korelasi pada setiap hubungan berpasangan antarvariabel dalam himpunan data perikanan kita.
Jika Anda kehilangan progres, tutup semua laporan yang terbuka dan muat 4_2_correlation_heatmap.pbix dari folder Workbooks di Desktop.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Python di Power BI
Latihan interaktif langsung
Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami
Mulai latihan