Di bab pertama ini, Anda akan mempelajari kelebihan dan keterbatasan Python di Power BI serta cara mengaktifkan kemampuan ini dalam sebuah workbook. Anda juga akan melakukan tugas yang sama menggunakan kedua teknologi secara terpisah untuk membangun pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan keduanya. Power BI adalah alat yang kuat. Python dapat dimanfaatkan untuk menjadikannya lebih hebat lagi! 

Mempelajari dasar-dasar Python di Power BI

Opsi

Manfaat

Keterbatasan

Kelebihan dan kekurangan Python di Power BI

Menyiapkan, mengimpor, dan mentransformasikan data

Menyiapkan Power BI untuk Python

Power BI: impor dan gabungkan

Python: impor dan gabungkan

Mulai Menggunakan Python di Power BI

Sekarang Anda sudah siap menggunakan Python di Power BI, mari lanjut ke langkah pemrosesan data penting lainnya—mengidentifikasi data hilang dan melakukan imputasi. Di bab ini, Anda akan mengidentifikasi data hilang dalam sebuah himpunan data menggunakan Python, lalu Power BI. Selanjutnya, Anda akan menangani data hilang dengan memanfaatkan teknik imputasi.

Data hilang dan imputasi

Data missing not at random

Menemukan data hilang

Menemukan data hilang dengan Python

Menemukan data hilang di Power BI

Menangani nilai hilang dengan imputasi

Data Hilang dan Imputasi

Di bab ini, Anda akan membuat beberapa visualisasi berbasis Python menggunakan paket Seaborn di Power BI. Secara khusus, line plot, pair plot, dan joint plot. Anda juga akan mempelajari cara menafsirkan visualisasi ini untuk mengekstrak wawasan dari data. Pada tahap ini, Anda akan mengetahui beberapa perbedaan kunci antara Python dan Power BI dalam langkah pemrosesan data dasar. Langkah berikutnya adalah memvisualisasikan data ini!

Membangun visualisasi dengan Seaborn

Mengurutkan langkah untuk membangun sebuah plot

Membangun visualisasi berbasis Python

Mulai dengan line plot

Buat pair plot

Buat joint plot

Visualisasi dengan Seaborn di Power BI

Di bab ini, Anda akan terus mengevaluasi hubungan antarvariabel. Kali ini, Anda akan melakukannya secara kuantitatif dengan menghitung koefisien korelasi. Anda akan mempelajari cara melakukannya di Power BI lalu Python. Terakhir, Anda akan memanfaatkan kekuatan visualisasi Seaborn untuk membuat heatmap korelasi! Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mahir dalam Power BI, Python, dan teknik visualisasi data. Kerja bagus!

Menghitung koefisien korelasi

Mengklasifikasikan korelasi

Cara menghitung di Power BI dan Python

Koefisien korelasi di Power BI

Heatmap korelasi dengan seaborn

Heatmap volume penangkapan ikan

Ringkasan

Heatmap dan Koefisien Korelasi

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Dalam kursus pengantar Python di Power BI ini, Anda akan menggunakan data dari studi penangkapan ikan berlebih dan sebuah retailer online untuk mempelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk penyiapan data, visualisasi, dan menghitung koefisien korelasi. Secara khusus untuk membangun visual berbasis Python kustom, Anda akan memanfaatkan paket Seaborn. Pada akhir kursus, Anda akan merasa lebih nyaman menggunakan Python di dalam (dan di luar) Power BI.

Baik Anda memulai sebagai Pythonista maupun pengguna tingkat lanjut Power BI, mengintegrasikan Python ke dalam Power BI adalah tambahan yang luar biasa untuk kotak peralatan data. Kursus ini akan menunjukkan bahwa, dengan menggunakan keduanya bersama-sama, Anda dapat memanfaatkan keunggulan masing-masing, memilih yang terbaik untuk tugas yang dihadapi.

<h2>Sesuaikan Power BI dengan Python </h2>
Dalam kursus pengenalan Python di Power BI ini, Anda akan menggunakan data dari studi penangkapan ikan berlebihan dan pengecer online untuk mempelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi. 
<br><br>
<h2>Buat Visual Kustom</h2>
Secara khusus untuk membuat visualisasi kustom berbasis Python, Anda akan menggunakan paket Seaborn. Pada akhirnya, Anda seharusnya merasa sedikit lebih nyaman menggunakan Python di dalam (dan di luar) Power BI.
<br><br>
<h2>Perkuat kotak alat Anda</h2>
Apakah Anda awalnya seorang Pythonista atau pengguna Power BI yang mahir, mengintegrasikan Python ke dalam Power BI merupakan tambahan yang luar biasa untuk kotak alat data Anda. Kursus ini akan menunjukkan bahwa dengan menggunakan kedua metode tersebut secara bersamaan, Anda dapat memanfaatkan keunggulan masing-masing, dan memilih yang terbaik sesuai dengan tugas yang sedang dikerjakan.


Introduction to DAX in Power BI

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan menghitung koefisien korelasi.

Pengantar Python di Power BI

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Hingga 150.000 baris dapat digunakan dalam sebuah visualisasi

Kelebihan dan kekurangan Python di Power BI

Pengantar Python di Power BI

Latihan interaktif langsung