In this first chapter, you will learn the advantages and limitations of Python in Power BI as well as how to enable this capability within a workbook. You will also perform the same task using both technologies separately to build familiarity with the strengths and weaknesses of both. Power BI is a powerful tool. Python can be leveraged to make it even more powerful! 

Mempelajari dasar-dasar Python di Power BI

Opsi

Manfaat

Keterbatasan

Kelebihan dan kekurangan Python di Power BI

Menyiapkan, mengimpor, dan mentransformasikan data

Menyiapkan Power BI untuk Python

Power BI: impor dan gabungkan

Python: impor dan gabungkan

Getting Started with Python in Power BI

Now that you're up and running with Python in Power BI, let's move on to another important data processing step - identifying missing data and imputation. In this chapter, you will identify missing data in a dataset using Python, then Power BI. You will then work through addressing missing data by leveraging imputation techniques.

Missing data and imputation

Data missing not at random

Finding missing data

Finding missing data with Python

Finding missing data in Power BI

Addressing missing values with imputation

Missing Data and Imputation

In this chapter, you will construct several Python-based visualizations, using the Seaborn package, in Power BI. Specifically, a line plot, pair plot, and joint plot. You will also learn how to interpret these visualizations to extract insights about the data. By this point, you will know some of the key differences between Python and Power BI in basic data processing steps.  The next step is to visualize this data!

Building visualizations with Seaborn

Ordering the steps for building a plot

Building Python-based visualizations

Starting with line plots

Produce a pair plot

Generate a joint plot

Visualizations with Seaborn in Power BI

In this chapter, you will continue evaluating the relationship between variables. This time, you will be doing so quantitatively by calculating the correlation coefficient. You will learn how to do this in Power BI then Python. Finally, you will leverage the power of Seaborn visualizations to create a correlation heatmap! By the time you finish the course, you'll be skilled in Power BI, Python, and data visualization techniques. Nice work!

Calculating correlation coefficients

Classifying correlation

How to calculate in Power BI and Python

Correlation coefficient in Power BI

Correlation heatmap with seaborn

A heatmap of fishing volume

Wrap-up

Heatmaps and Correlation Coefficients

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Dalam kursus pengantar Python di Power BI ini, Anda akan menggunakan data dari studi penangkapan ikan berlebih dan sebuah retailer online untuk mempelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk penyiapan data, visualisasi, dan menghitung koefisien korelasi. Secara khusus untuk membangun visual berbasis Python kustom, Anda akan memanfaatkan paket Seaborn. Pada akhir kursus, Anda akan merasa lebih nyaman menggunakan Python di dalam (dan di luar) Power BI.

Baik Anda memulai sebagai Pythonista maupun pengguna tingkat lanjut Power BI, mengintegrasikan Python ke dalam Power BI adalah tambahan yang luar biasa untuk kotak peralatan data. Kursus ini akan menunjukkan bahwa, dengan menggunakan keduanya bersama-sama, Anda dapat memanfaatkan keunggulan masing-masing, memilih yang terbaik untuk tugas yang dihadapi.

<h2>Sesuaikan Power BI dengan Python </h2>
Dalam kursus pengenalan Python di Power BI ini, Anda akan menggunakan data dari studi penangkapan ikan berlebihan dan pengecer online untuk mempelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi. 
<br><br>
<h2>Buat Visual Kustom</h2>
Secara khusus untuk membuat visualisasi kustom berbasis Python, Anda akan menggunakan paket Seaborn. Pada akhirnya, Anda seharusnya merasa sedikit lebih nyaman menggunakan Python di dalam (dan di luar) Power BI.
<br><br>
<h2>Perkuat kotak alat Anda</h2>
Apakah Anda awalnya seorang Pythonista atau pengguna Power BI yang mahir, mengintegrasikan Python ke dalam Power BI merupakan tambahan yang luar biasa untuk kotak alat data Anda. Kursus ini akan menunjukkan bahwa dengan menggunakan kedua metode tersebut secara bersamaan, Anda dapat memanfaatkan keunggulan masing-masing, dan memilih yang terbaik sesuai dengan tugas yang sedang dikerjakan.


Introduction to DAX in Power BI

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan menghitung koefisien korelasi.

Pengantar Python di Power BI

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Hingga 150.000 baris dapat digunakan dalam sebuah visualisasi

Kelebihan dan kekurangan Python di Power BI

Pengantar Python di Power BI

Latihan interaktif praktis