Mengkueri data JSON dan JSONB dari Postgres

Dengan tipe data bawaan Postgres JSON dan JSONB, Anda dapat dengan mudah menyimpan dan berinteraksi dengan data semi-terstruktur dalam tabel Postgres. Pada latihan ini, Anda akan melihat beberapa perangkat yang ditawarkan Postgres untuk mengkueri data bertipe JSON dari tabel nested_reviews. Semoga sukses!

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar NoSQL

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Buat koneksi ke basis data disneyland dengan pengguna repl, menggunakan sqlalchemy.
Jalankan kueri yang disimpan dalam variabel query, menggunakan db_engine yang telah didefinisikan sebelumnya.
Tampilkan kolom review dari DataFrame results, dan amati data yang dikembalikan.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

import pandas as pd
import sqlalchemy

# Create a connection to the reviews database
db_engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql+psycopg2://____:password@localhost:5432/____")

query = """SELECT * FROM nested_reviews;"""

# Execute the query, check out the results
results = pd.____(____, ____)

# Print the review column from the results DataFrame
____(results["review"])

Edit dan Jalankan Kode