Mengekstrak data dokumen

Pada latihan ini, Anda akan berlatih menggunakan fungsi json_extract_path dan json_extract_path_text untuk mengkueri kolom review dari tabel nested_reviews, seperti yang ditampilkan di bawah.

nested_reviews table, showing sample data.

Objek koneksi telah dibuat dan disimpan dalam variabel db_engine, dan pandas telah diimpor sebagai pd. Semoga sukses!

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar NoSQL

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Kueri nilai yang disimpan dalam field statement pada kolom review di tabel nested_reviews dengan menggunakan fungsi json_extract_path.
Kueri field bertingkat reviewer dengan menggunakan fungsi json_extract_path_text.
Perbaiki kueri Anda untuk hanya menyertakan record yang informasi branch-nya, diekstrak sebagai teks dari data JSON, sama dengan 'Disneyland_California'. Gunakan fungsi yang sesuai untuk menelusuri struktur JSON dan mengisolasi field ini untuk difilter.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Return the statement and reviewer fields, filter by the 
# nested branch field
query = """
    SELECT 
        ____(review, '____'),
        ____
    FROM nested_reviews
    WHERE ____(____, '____', '____') = 'Disneyland_California';
"""

data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

Edit dan Jalankan Kode