Memanipulasi data dokumen

Sepanjang bab ini, Anda telah mempelajari berbagai alat untuk bekerja dengan data dokumen semi-terstruktur di Postgres. Pada latihan terakhir ini, Anda akan memanfaatkan semua alat tersebut untuk membuat himpunan data yang siap dianalisis. Anda akan bekerja dengan tabel nested_reviews, yang berbentuk seperti di bawah ini.

nested_reviews table, showing sample data.

Untuk membantu Anda memulai, pandas telah diimpor sebagai pd, dan sebuah objek koneksi telah dibuat serta disimpan dalam variabel db_engine. Semoga sukses!

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar NoSQL

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan operator #> untuk mengembalikan field bertingkat branch dari objek location pada kolom review, sebagai JSON. Gunakan alias branch.
Kueri field statement pada kolom review menggunakan operator ->>, dan beri alias hasilnya sebagai statement.
Saring hasil agar hanya mencakup rekaman dengan lokasi reviewer bernilai 'Australia', dengan bantuan fungsi json_extract_path_text.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Extract fields from JSON, and filter by reviewer location
query = """
    SELECT
    	review_id,
        ____ #> '{____, ____}' AS ____,
        ____ ->> '____' AS ____,
        rating
    FROM nested_reviews
    WHERE ____(____, '____', '____') = 'Australia'
    ORDER BY rating DESC;
"""

data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

Edit dan Jalankan Kode