In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Welcome to Introduction to Microsoft Fabric

Logging Into Fabric

What is Fabric?

Fabric Personas: A Data Engineer

Fabric Personas: A Machine Learning Specialist

The Delta-Parquet Format

The Seven Fabric Workloads (Part 1)

Exploring A Warehouse

Adding Data To A Warehouse Using Dataflow

Working with Data in Lakehouses

The Seven Fabric Experiences (Part 2)

Exploring A Notebook

Exploring An ML Model

Detecting Changes In Data

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Mengambil Data ke dalam Lakehouse

Membuat tabel dari file mentah

Menambahkan data menggunakan shortcut

Fakta tentang Lakehouse

Endpoint SQL Analytics

Menulis Kueri SQL

Editor Kueri Visual

Fitur Visual Query Lanjutan

Menyunting Data Lakehouse

Kesalahan di SQL Analytics Endpoint

Menyunting Tabel dari Notebook

Opsi

Pernyataan DML

Bukan Pernyataan DML

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Selamat datang di dunia Microsoft Fabric! Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi beragam alat yang ada di tujuh pengalaman Fabric untuk memahami kasus penggunaan utama Fabric. Pelajari bagaimana data engineer, data scientist, administrator basis data, dan analis BI memanfaatkan Fabric untuk mencapai tujuan bisnis mereka. Kursus ini dirancang sebagai titik awal untuk mempersiapkan sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Selamat datang di Microsoft Fabric</h2>Mulailah langkah pertama Anda dengan Microsoft Fabric, platform all-in-one yang mengintegrasikan data engineering, data science, dan business intelligence. Kursus ini memberikan pengalaman praktis dengan fitur-fitur utama Fabric, membantu Anda mengelola data di seluruh tim, mengotomatisasi alur kerja, dan membuat dasbor yang informatif.<br><br>
<h2>Jelajahi Tujuh Pengalaman Fabric</h2> Pahami fungsi inti dari tujuh pengalaman Fabric: Pabrik Data, Rekayasa Data, Gudang Data, Ilmu Data, Intelijen Waktu Nyata, Power BI, dan Pengaktif Data.<br><br>
<h2>Pengambilan dan Transformasi Data Master</h2> Pelajari cara menggunakan Data Pipelines, Dataflow Gen 2, dan Shortcuts untuk mengimpor, membersihkan, dan mentransformasi data di Fabric.<br><br>
<h2>Pilih Solusi Penyimpanan yang Tepat</h2>Temukan perbedaan antara Lakehouses dan Warehouses, serta kapan sebaiknya menggunakan masing-masing untuk kebutuhan penyimpanan data Anda.<br><br>
<h2>Intelligence Bisnis dengan Power BI</h2> Buat dasbor interaktif dan laporan menggunakan data dari Fabric Lakehouses dan Warehouses Anda, yang sepenuhnya terintegrasi dengan Power BI.<br><br>
<h2>Persiapan Sertifikasi</h2> Kursus ini adalah langkah pertama Anda menuju sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), yang mencakup topik dan keterampilan penting yang diuji dalam ujian.


Untuk memahami penggunaan utama Fabric, Anda akan menjelajahi berbagai alat dalam tujuh pengalaman Fabric.

Pengantar Microsoft Fabric

Kesalahan di SQL Analytics Endpoint

Pengantar Microsoft Fabric

Latihan interaktif praktis