Pada bab ini, kami akan memperkenalkan tujuh pengalaman Fabric dan menjelaskan kasus penggunaan utama Fabric.

Selamat datang di Pengantar Microsoft Fabric

Masuk ke Fabric

Apa itu Fabric?

Persona Fabric: Seorang Data Engineer

Persona Fabric: Seorang Spesialis Machine Learning

Format Delta-Parquet

Tujuh Workload Fabric (Bagian 1)

Menjelajahi Warehouse

Menambahkan Data ke Warehouse Menggunakan Dataflow

Bekerja dengan Data di Lakehouse

Tujuh Pengalaman Fabric (Bagian 2)

Mengeksplorasi Notebook

Mengeksplorasi Model ML

Mendeteksi Perubahan pada Data

Pengantar Fabric

Pada bab ini, kita akan melihat cara menambahkan data ke Fabric Lakehouse dan melakukan kueri pada data tersebut.

Mengambil Data ke dalam Lakehouse

Membuat tabel dari file mentah

Menambahkan data menggunakan shortcut

Fakta tentang Lakehouse

Endpoint SQL Analytics

Menulis Kueri SQL

Editor Kueri Visual

Fitur Visual Query Lanjutan

Menyunting Data Lakehouse

Kesalahan di SQL Analytics Endpoint

Menyunting Tabel dari Notebook

Pernyataan DML

Bekerja dengan Lakehouse

Pada bab ini, kita akan melihat cara membawa data ke Power BI menggunakan model semantik.

Model Semantik

Mendapatkan Lisensi Power BI Anda

Membuat Semantic Model

Power BI dengan Semantic Models

Analisis Cepat dengan Direct Lake

Model Semantik Bawaan

Opsi

Kueri lambat, tetapi data terbaru

Kueri cepat, tetapi data tidak mutakhir

Kueri cepat dan data terbaru

Mode Penyimpanan: Kelebihan dan Kekurangan

Penutup dan Sertifikasi Microsoft Fabric

Pertanyaan Refleksi Diri

Power BI di Fabric

Company data

Marketing data

Selamat datang di dunia Microsoft Fabric! Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi beragam alat yang ada di tujuh pengalaman Fabric untuk memahami kasus penggunaan utama Fabric. Pelajari bagaimana data engineer, data scientist, administrator basis data, dan analis BI memanfaatkan Fabric untuk mencapai tujuan bisnis mereka. Kursus ini dirancang sebagai titik awal untuk mempersiapkan sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Selamat datang di Microsoft Fabric</h2>Mulailah langkah pertama Anda dengan Microsoft Fabric, platform all-in-one yang mengintegrasikan data engineering, data science, dan business intelligence. Kursus ini memberikan pengalaman praktis dengan fitur-fitur utama Fabric, membantu Anda mengelola data di seluruh tim, mengotomatisasi alur kerja, dan membuat dasbor yang informatif.<br><br>
<h2>Jelajahi Tujuh Pengalaman Fabric</h2> Pahami fungsi inti dari tujuh pengalaman Fabric: Pabrik Data, Rekayasa Data, Gudang Data, Ilmu Data, Intelijen Waktu Nyata, Power BI, dan Pengaktif Data.<br><br>
<h2>Pengambilan dan Transformasi Data Master</h2> Pelajari cara menggunakan Data Pipelines, Dataflow Gen 2, dan Shortcuts untuk mengimpor, membersihkan, dan mentransformasi data di Fabric.<br><br>
<h2>Pilih Solusi Penyimpanan yang Tepat</h2>Temukan perbedaan antara Lakehouses dan Warehouses, serta kapan sebaiknya menggunakan masing-masing untuk kebutuhan penyimpanan data Anda.<br><br>
<h2>Intelligence Bisnis dengan Power BI</h2> Buat dasbor interaktif dan laporan menggunakan data dari Fabric Lakehouses dan Warehouses Anda, yang sepenuhnya terintegrasi dengan Power BI.<br><br>
<h2>Persiapan Sertifikasi</h2> Kursus ini adalah langkah pertama Anda menuju sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), yang mencakup topik dan keterampilan penting yang diuji dalam ujian.


Untuk memahami penggunaan utama Fabric, Anda akan menjelajahi berbagai alat dalam tujuh pengalaman Fabric.

Pengantar Microsoft Fabric

Power BI dengan Semantic Models

Pengantar Microsoft Fabric

Latihan interaktif langsung