In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Selamat datang di Pengantar Microsoft Fabric

Masuk ke Fabric

Apa itu Fabric?

Persona Fabric: Seorang Data Engineer

Persona Fabric: Seorang Spesialis Machine Learning

Format Delta-Parquet

Tujuh Workload Fabric (Bagian 1)

Menjelajahi Warehouse

Menambahkan Data ke Warehouse Menggunakan Dataflow

Bekerja dengan Data di Lakehouse

Tujuh Pengalaman Fabric (Bagian 2)

Mengeksplorasi Notebook

Mengeksplorasi Model ML

Mendeteksi Perubahan pada Data

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using  a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Selamat datang di dunia Microsoft Fabric! Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi beragam alat yang ada di tujuh pengalaman Fabric untuk memahami kasus penggunaan utama Fabric. Pelajari bagaimana data engineer, data scientist, administrator basis data, dan analis BI memanfaatkan Fabric untuk mencapai tujuan bisnis mereka. Kursus ini dirancang sebagai titik awal untuk mempersiapkan sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Selamat datang di Microsoft Fabric</h2>Mulailah langkah pertama Anda dengan Microsoft Fabric, platform all-in-one yang mengintegrasikan data engineering, data science, dan business intelligence. Kursus ini memberikan pengalaman praktis dengan fitur-fitur utama Fabric, membantu Anda mengelola data di seluruh tim, mengotomatisasi alur kerja, dan membuat dasbor yang informatif.<br><br>
<h2>Jelajahi Tujuh Pengalaman Fabric</h2> Pahami fungsi inti dari tujuh pengalaman Fabric: Pabrik Data, Rekayasa Data, Gudang Data, Ilmu Data, Intelijen Waktu Nyata, Power BI, dan Pengaktif Data.<br><br>
<h2>Pengambilan dan Transformasi Data Master</h2> Pelajari cara menggunakan Data Pipelines, Dataflow Gen 2, dan Shortcuts untuk mengimpor, membersihkan, dan mentransformasi data di Fabric.<br><br>
<h2>Pilih Solusi Penyimpanan yang Tepat</h2>Temukan perbedaan antara Lakehouses dan Warehouses, serta kapan sebaiknya menggunakan masing-masing untuk kebutuhan penyimpanan data Anda.<br><br>
<h2>Intelligence Bisnis dengan Power BI</h2> Buat dasbor interaktif dan laporan menggunakan data dari Fabric Lakehouses dan Warehouses Anda, yang sepenuhnya terintegrasi dengan Power BI.<br><br>
<h2>Persiapan Sertifikasi</h2> Kursus ini adalah langkah pertama Anda menuju sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), yang mencakup topik dan keterampilan penting yang diuji dalam ujian.


Untuk memahami penggunaan utama Fabric, Anda akan menjelajahi berbagai alat dalam tujuh pengalaman Fabric.

Pengantar Microsoft Fabric

Mengeksplorasi Model ML

Pengantar Microsoft Fabric

Latihan interaktif praktis