Fungsi sigmoid dan softmax
Fungsi sigmoid dan softmax adalah fungsi aktivasi kunci dalam deep learning, yang sering digunakan sebagai langkah akhir pada neural network.
- Sigmoid untuk klasifikasi biner
- Softmax untuk klasifikasi multi-kelas
Diberikan sebuah tensor keluaran pra-aktivasi dari sebuah network, terapkan fungsi aktivasi yang sesuai untuk memperoleh keluaran akhir.
torch.nn sudah diimpor sebagai nn.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Deep Learning dengan PyTorch
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
input_tensor = torch.tensor([[2.4]])
# Create a sigmoid function and apply it on input_tensor
sigmoid = nn.____()
probability = ____(____)
print(probability)