Menulis evaluation loop
Dalam latihan ini, Anda akan menulis evaluation loop untuk menghitung validation loss. Evaluation loop memiliki struktur yang mirip dengan training loop namun tanpa perhitungan gradien atau pembaruan bobot.
model, validationloader, dan fungsi loss criterion sudah didefinisikan untuk menangani prediksi, pemuatan data, dan perhitungan loss.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Deep Learning dengan PyTorch
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Set the model to evaluation mode
____
validation_loss = 0.0
with torch.no_grad():
for features, labels in validationloader:
outputs = model(features)
loss = criterion(outputs, labels)
# Sum the current loss to the validation_loss variable
validation_loss += ____