Memahami data Anda

Sebentar lagi Anda akan mulai membangun model di Keras untuk memprediksi upah berdasarkan berbagai faktor profesional dan demografis. Sebelum mulai membangun model, ada baiknya Anda memahami data dengan melakukan analisis eksploratori.

Data telah dimuat sebelumnya ke dalam pandas DataFrame bernama df. Gunakan metode .head() dan .describe() di IPython Shell untuk mendapatkan gambaran cepat tentang DataFrame tersebut.

Variabel target yang akan Anda prediksi adalah wage_per_hour. Beberapa variabel prediktor merupakan indikator biner, di mana nilai 1 merepresentasikan True, dan 0 merepresentasikan False.

Dari 9 variabel prediktor dalam DataFrame, berapa banyak yang merupakan indikator biner? Nilai minimum dan maksimum yang ditunjukkan oleh .describe() akan membantu di sini. Ada berapa prediktor indikator biner?