Propagasi maju dalam jaringan yang lebih dalam

Kini Anda memiliki model dengan 2 lapisan tersembunyi. Nilai untuk satu titik data masukan ditampilkan di dalam node masukan. Bobot ditunjukkan pada sisi/garis. Prediksi apa yang akan dibuat model ini terhadap titik data tersebut?

Asumsikan fungsi aktivasi pada setiap node adalah identity function. Artinya, keluaran setiap node akan sama dengan masukannya. Jadi, nilai node terbawah di lapisan tersembunyi pertama adalah -1, dan bukan 0 sebagaimana jika fungsi aktivasi ReLU digunakan.