Anda akan mulai memasuki dunia data yang menarik, mempelajari dasar-dasar data, jenis-jenisnya, dan pentingnya dalam pengambilan keputusan. Anda juga akan menelusuri bagaimana gelembung data semakin membesar, serta berkesempatan meninjau data dari sudut pandang yang berbeda.

Dasar-dasar data

Terstruktur vs. tidak terstruktur

Kuantitatif vs. kualitatif

Konteks data

Kasus menarik tentang pertumbuhan data

Kapabilitas penyimpanan data

Mengambil keputusan yang tepat

Nilai data

Berbasis data vs. firasat

Pengambilan keputusan berbasis data

Dasar-dasar Data

Keunggulan nyata dari data adalah membantu membuat keputusan yang cerdas. Pada bab ini, Anda akan mempelajari kerangka DIKW. Sepanjang pembahasan, Anda akan mengeksplorasi peran data dalam pengambilan keputusan dengan dukungan contoh nyata dan studi kasus.

Kebijaksanaan data

Mengelola model mental

Proses Data Science

Langkah-langkah DIKW

Data dalam pengambilan keputusan

Proses 5 Langkah Berbasis Data

Keputusan yang tepat

Menjadi berbasis data

Data sebagai sumber daya

Mengagregasikan informasi

Manajemen data

Kebijaksanaan Data

Bab terakhir membahas beberapa topik data secara lebih mendalam. Anda akan memulainya dengan diskusi tentang etika data, termasuk privasi data. Berikutnya, Anda akan mempelajari kerangka siklus hidup data dan diakhiri dengan cara menangani kesalahan umum terkait data.

Etika data dan privasi

Keputusan etis

Etika dan privasi

Kekhawatiran privasi

Siklus hidup data

Menerapkan siklus hidup data

Mengurutkan daur hidup data

Kesalahan data yang umum

Kurangnya penjelasan

Temukan kesalahannya

Penutup

Data secara Mendalam

Course Glossary

Data adalah bidang yang menarik dan terus berkembang yang berperan penting dalam kehidupan kita, bahkan dalam kecerdasan buatan. Baik Anda baru memulai maupun sekadar ingin tahu bagaimana data membentuk dunia di sekitar kita, kursus ini adalah gerbang untuk memahaminya. Mulai dari mengenal dasar-dasar data, termasuk jenis, struktur, dan bagaimana nilainya dalam pengambilan keputusan, hingga mempelajari kerangka DIKW yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara data, informasi, pengetahuan, dan kebijaksanaan, kursus ini akan memandu Anda melalui konsep-konsep penting yang membentuk dunia berbasis data saat ini. Anda akan menutup kursus dengan membahas etika data dan kesalahan umum terkait data. Anda akan memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja data, mengapa data penting, dan bagaimana menggunakannya secara bertanggung jawab—baik dalam studi, pekerjaan, maupun kehidupan sehari-hari.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menuntaskan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Ikuti kursus ini untuk belajar dasar tipe dan struktur data, kerangka DIKW, etika data, dan lainnya.

Pengantar Data

Dapatkan pengenalan tentang data dalam kursus praktis ini. Pelajari dasar-dasar tipe data dan struktur, kerangka kerja DIKW, etika data, dan lainnya.

Ahli Literasi Data

Keterampilan Data untuk Bisnis

Memastikan data konsisten, tepercaya, dan digunakan dengan benar di seluruh organisasi

Bertanggung jawab memvalidasi bahwa data akurat, lengkap, dan konsisten

Mengatur akses, penggunaan, dan perlindungan data yang semestinya

Mengawasi dan mengoordinasikan semua subdomain ke dalam satu struktur penyatu

Manajemen data

Pengantar Data

Latihan interaktif langsung