You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Data basics

Structured vs. unstructured

Quantitative vs. qualitative

Data context

The curious case of data growth

Data storage capabilities

Making the right decisions

The value of data

Data-driven vs. gut feelings

Data-driven decision making

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Kebijaksanaan data

Mengelola model mental

Proses Data Science

Langkah-langkah DIKW

Data dalam pengambilan keputusan

Proses 5 Langkah Berbasis Data

Keputusan yang tepat

Menjadi berbasis data

Data sebagai sumber daya

Mengagregasikan informasi

Manajemen data

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Data ethics and privacy

Ethical decisions

Ethics and privacy

Privacy concerns

Data life cycle

The data life cycle

Applying the data life cycle

Ordering the data life cycle

Common data mistakes

Lack of explanation

Spot the mistakes

Wrap-up

Data In-depth

Course Glossary

Data adalah bidang yang menarik dan terus berkembang yang berperan penting dalam kehidupan kita, bahkan dalam kecerdasan buatan. Baik Anda baru memulai maupun sekadar ingin tahu bagaimana data membentuk dunia di sekitar kita, kursus ini adalah gerbang untuk memahaminya. Mulai dari mengenal dasar-dasar data, termasuk jenis, struktur, dan bagaimana nilainya dalam pengambilan keputusan, hingga mempelajari kerangka DIKW yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara data, informasi, pengetahuan, dan kebijaksanaan, kursus ini akan memandu Anda melalui konsep-konsep penting yang membentuk dunia berbasis data saat ini. Anda akan menutup kursus dengan membahas etika data dan kesalahan umum terkait data. Anda akan memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja data, mengapa data penting, dan bagaimana menggunakannya secara bertanggung jawab—baik dalam studi, pekerjaan, maupun kehidupan sehari-hari.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menuntaskan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Ikuti kursus ini untuk belajar dasar tipe dan struktur data, kerangka DIKW, etika data, dan lainnya.

Pengantar Data

Ahli Literasi Data

Keterampilan Data untuk Bisnis

Buat pertanyaan yang terfokus untuk mengungkapkan alasan mengapa tiket layanan pelanggan tidak ditangani dengan semestinya

Putuskan bahwa data layanan pelanggan terbaru adalah sumber data terbaik untuk menemukan wawasan

Kumpulkan data yang relevan dan soroti masalah atau redundansi dalam himpunan data yang perlu ditangani

Temukan bahwa pelanggan dihubungi berkali-kali untuk masalah yang sama, sehingga membuat banyak tiket yang pada akhirnya tidak terselesaikan

Sesuaikan proses penanganan permintaan klien dan penomoran tiket, lalu pantau hasilnya untuk memastikan peningkatan kepuasan pelanggan

Keputusan yang tepat

Pengantar Data

Latihan interaktif praktis