You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Data basics

Structured vs. unstructured

Quantitative vs. qualitative

Data context

The curious case of data growth

Data storage capabilities

Making the right decisions

The value of data

Data-driven vs. gut feelings

Data-driven decision making

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Data wisdom

Managing mental models

DIKW steps

Data in decision making

The right decision

Being data-driven

Data as a resource

Aggregating information

Data management

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Etika data dan privasi

Keputusan etis

Opsi

Benar

Salah

Etika dan privasi

Kekhawatiran privasi

Siklus hidup data

Menerapkan siklus hidup data

Proses Data Science

Mengurutkan daur hidup data

Kesalahan data yang umum

Kurangnya penjelasan

Temukan kesalahannya

Penutup

Data In-depth

Course Glossary

Data adalah bidang yang menarik dan terus berkembang yang berperan penting dalam kehidupan kita, bahkan dalam kecerdasan buatan. Baik Anda baru memulai maupun sekadar ingin tahu bagaimana data membentuk dunia di sekitar kita, kursus ini adalah gerbang untuk memahaminya. Mulai dari mengenal dasar-dasar data, termasuk jenis, struktur, dan bagaimana nilainya dalam pengambilan keputusan, hingga mempelajari kerangka DIKW yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara data, informasi, pengetahuan, dan kebijaksanaan, kursus ini akan memandu Anda melalui konsep-konsep penting yang membentuk dunia berbasis data saat ini. Anda akan menutup kursus dengan membahas etika data dan kesalahan umum terkait data. Anda akan memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja data, mengapa data penting, dan bagaimana menggunakannya secara bertanggung jawab—baik dalam studi, pekerjaan, maupun kehidupan sehari-hari.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menuntaskan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Ikuti kursus ini untuk belajar dasar tipe dan struktur data, kerangka DIKW, etika data, dan lainnya.

Pengantar Data

Dapatkan pengenalan tentang data dalam kursus praktis ini. Pelajari dasar-dasar tipe data dan struktur, kerangka kerja DIKW, etika data, dan lainnya.

Ahli Literasi Data

Keterampilan Data untuk Bisnis

Rob ditugaskan merekomendasikan metode untuk menganalisis data perubahan iklim di negara tersebut, dengan dinas meteorologi menyediakan data terperinci selama 500 tahun.

Rob menerima data dalam beberapa file CSV dan berencana melibatkan seorang data engineer untuk mengonversinya menjadi basis data SQL.

Rob menghapus catatan duplikat dan ketidakkonsistenan, serta memastikan semua ukuran menggunakan satuan baku yang sama.

Analisis Rob menunjukkan bahwa pembakaran bahan bakar fosil dan alih fungsi hutan menjadi lahan pertanian merupakan pendorong utama perubahan iklim.

Dalam konferensi iklim tahunan, Rob menjelaskan temuan penelitiannya kepada audiens dengan dan tanpa latar belakang teknis.

Karena data yang dikumpulkan tidak memuat PII atau data pribadi lainnya, Rob memutuskan untuk membuat himpunan data tersebut tersedia untuk publik.

Mengurutkan daur hidup data

Pengantar Data

Latihan interaktif langsung