In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever.  We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society.  We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics.  We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them. 

Etika sebelum etika data

Etika yang rumit

Mirip namun berbeda

Fokus etika data

Etika umum dan etika data

Melampaui prinsip tidak merugikan

Ilmu data yang bermoral

Keunggulan etika

Etika data dan etika AI

Bahan bakar dan mesin

Opsi

Etika data

Etika AI

Etika data atau etika AI?

Understanding Data Ethics

The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security,  informed consent, trust and transparency, and accountability.

Ethics issues across data life cycle

The ethics advantage

Best practices all along

Valid consent

What's in a consent form?

That doesn't seem valid

Data privacy and security

Privacy or security?

Better be safe than sorry

Transparency and accountability

Nothing to hide!

A role for everyone!

Data Ethics: Now and Forever

This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally,  learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics. 

What do we do with data biases?

All is not fair in data

Can we fix it all?

Fair data or FAIR data?

Reusing data

What's FAIR again?

Open data for science and society

Why share?

Sharing is caring

Evolving accountability and impact

Meaningful accountability

Through ethics and thin

Congratulations!

Data for Good

Kursus pengantar etika data ini akan membekali Anda dengan konsep dasar etika data dan penerapannya dalam praktik—baik di bisnis, R&D, maupun untuk kemaslahatan sosial. Kursus ini membahas prinsip-prinsip etika data, kaitannya dengan etika AI, serta karakteristiknya di berbagai tahap daur hidup data. Kursus ini menyoroti bagaimana etika data dapat mendorong keadilan, mengurangi bias, dan memajukan kebaikan sosial sekaligus membahas perlindungan data, keamanan, kepercayaan, dan transparansi. Anda akan memperoleh keterampilan praktis, termasuk menyusun formulir persetujuan berdasarkan informasi dan mengidentifikasi dampak etis dari operasi data. Pada akhir kursus, Anda akan memiliki pemahaman mendasar tentang etika data. Kursus ini akan membekali Anda untuk mengidentifikasi dan meningkatkan situasi terkait etika data secara profesional maupun pribadi.



<h2>Jelajahi Dasar-Dasar Etika Data</h2>
Kursus pengantar ini tentang etika data akan memberikan peserta didik pemahaman dasar tentang konsep etika data dan bagaimana konsep tersebut diterapkan dalam praktik—baik dalam bisnis, penelitian dan pengembangan (R&amp;D), maupun untuk kepentingan masyarakat. Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip etika data, hubungannya dengan etika kecerdasan buatan (AI), serta karakteristiknya pada berbagai tahap siklus hidup data. 
<br><br>
<h2>Pelajari Prinsip Etika Data</h2>
Kursus ini menyoroti bagaimana etika data dapat mempromosikan keadilan, mengurangi bias, dan mendorong kebaikan sosial sambil menangani perlindungan data, keamanan, kepercayaan, dan transparansi. Peserta didik akan memperoleh keterampilan praktis, termasuk menyusun formulir persetujuan yang terinformasi dan mengidentifikasi dampak etis dari operasi data. Pada akhir kursus, peserta didik akan memiliki pemahaman yang mendasar tentang etika data. Kursus ini akan membekali mereka untuk mengidentifikasi dan meningkatkan situasi yang berkaitan dengan etika data secara profesional dan pribadi.

Jelajahi etika data dengan kursus pengantar ini, mencakup prinsip, etika AI, dan keterampilan praktis.

Pengantar Etika Data

Keterampilan Data untuk Bisnis

Cambridge Analytica mengumpulkan data untuk keperluan riset tetapi menggunakannya untuk pemprofilan dan iklan bertarget guna memengaruhi perilaku pemilih.

Pusat Distribusi Data IPCC mengumpulkan dan membagikan secara terbuka data perubahan iklim dari seluruh dunia untuk bersama-sama melawan perubahan iklim.

Pada 2019, setelah kebocoran data besar di Facebook, data pribadi 533 juta pengguna bocor secara online.

Ocean CleanUp menggunakan model pendeteksian objek untuk mempelajari sampah makroplastik yang mengapung guna mengurangi polusi plastik di lautan.

Dampak seni yang dihasilkan AI terhadap mata pencaharian seniman. Model AI yang menghasilkan karya seni dilatih menggunakan karya kreatif manusia.

Algoritma kartu kredit Apple menawarkan kredit lebih rendah kepada perempuan dibandingkan laki-laki untuk skor kredit yang sama tanpa penjelasan memadai atas hasilnya.

Etika data atau etika AI?

Pengantar Etika Data

Latihan interaktif praktis