In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever.  We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society.  We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics.  We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them. 

Ethics  before  data ethics

Tricky ethics

Similarly different

Beyond do no harm

Moral data science

The ethics advantage

Data ethics and AI ethics

Fuel and engine

Data ethics or AI ethics?

Understanding Data Ethics

The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security,  informed consent, trust and transparency, and accountability.

Ethics issues across data life cycle

Best practices all along

Valid consent

What's in a consent form?

That doesn't seem valid

Data privacy and security

Privacy or security?

Better be safe than sorry

Transparency and accountability

Nothing to hide!

A role for everyone!

Data Ethics: Now and Forever

This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally,  learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics. 

Apa yang kita lakukan terhadap bias data?

Opsi

Benar

Salah

Tidak semua adil dalam data

Bisakah kita memperbaiki semuanya?

Data yang adil atau data FAIR?

Menggunakan ulang data

FAIR data dalam praktik

Apa itu FAIR lagi?

Data terbuka untuk sains dan masyarakat

Mengapa berbagi?

Peluang

Tantangan

Berbagi itu peduli

Akuntabilitas dan Dampak yang Terus Berkembang

Akuntabilitas yang bermakna

Options

True

False

Melalui etika dan rintangan

Selamat!

Data for Good

Kursus pengantar etika data ini akan membekali Anda dengan konsep dasar etika data dan penerapannya dalam praktik—baik di bisnis, R&D, maupun untuk kemaslahatan sosial. Kursus ini membahas prinsip-prinsip etika data, kaitannya dengan etika AI, serta karakteristiknya di berbagai tahap daur hidup data. Kursus ini menyoroti bagaimana etika data dapat mendorong keadilan, mengurangi bias, dan memajukan kebaikan sosial sekaligus membahas perlindungan data, keamanan, kepercayaan, dan transparansi. Anda akan memperoleh keterampilan praktis, termasuk menyusun formulir persetujuan berdasarkan informasi dan mengidentifikasi dampak etis dari operasi data. Pada akhir kursus, Anda akan memiliki pemahaman mendasar tentang etika data. Kursus ini akan membekali Anda untuk mengidentifikasi dan meningkatkan situasi terkait etika data secara profesional maupun pribadi.



<h2>Jelajahi Dasar-Dasar Etika Data</h2>
Kursus pengantar ini tentang etika data akan memberikan peserta didik pemahaman dasar tentang konsep etika data dan bagaimana konsep tersebut diterapkan dalam praktik—baik dalam bisnis, penelitian dan pengembangan (R&amp;D), maupun untuk kepentingan masyarakat. Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip etika data, hubungannya dengan etika kecerdasan buatan (AI), serta karakteristiknya pada berbagai tahap siklus hidup data. 
<br><br>
<h2>Pelajari Prinsip Etika Data</h2>
Kursus ini menyoroti bagaimana etika data dapat mempromosikan keadilan, mengurangi bias, dan mendorong kebaikan sosial sambil menangani perlindungan data, keamanan, kepercayaan, dan transparansi. Peserta didik akan memperoleh keterampilan praktis, termasuk menyusun formulir persetujuan yang terinformasi dan mengidentifikasi dampak etis dari operasi data. Pada akhir kursus, peserta didik akan memiliki pemahaman yang mendasar tentang etika data. Kursus ini akan membekali mereka untuk mengidentifikasi dan meningkatkan situasi yang berkaitan dengan etika data secara profesional dan pribadi.

Jelajahi etika data dengan kursus pengantar ini, mencakup prinsip, etika AI, dan keterampilan praktis.

Pengantar Etika Data

Keterampilan Data untuk Bisnis

Bias data dapat terjadi pada berbagai tahap dalam siklus hidup data.

Bias data sangat bertanggung jawab atas bias AI.

Perusahaan dapat menghilangkan bias data dengan memastikan atribut sensitif seperti gender dan ras dihapus dari himpunan data.

Dengan langkah yang memadai, semua bias data selalu dapat dideteksi dan dihilangkan sepenuhnya.

Tidak semua adil dalam data

Pengantar Etika Data

Latihan interaktif praktis