In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever.  We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society.  We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics.  We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them. 

Ethics  before  data ethics

Tricky ethics

Similarly different

Beyond do no harm

Moral data science

The ethics advantage

Data ethics and AI ethics

Fuel and engine

Data ethics or AI ethics?

Understanding Data Ethics

The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security,  informed consent, trust and transparency, and accountability.

Isu etika sepanjang siklus hidup data

Keunggulan etika

Praktik terbaik etika data

Praktik terbaik di setiap tahap

Persetujuan yang valid

Opsi

Wajib untuk informed consent

Tidak sesuai dengan informed consent

Apa saja isi formulir persetujuan?

Itu tampaknya tidak sah

Privasi dan keamanan data

Privasi data

Keamanan data

Privasi atau keamanan?

Lebih baik berjaga-jaga daripada menyesal

Transparansi dan akuntabilitas

Tidak ada yang disembunyikan!

Peran untuk semua orang

Peran untuk semua orang!

Data Ethics: Now and Forever

This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally,  learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics. 

What do we do with data biases?

All is not fair in data

Can we fix it all?

Fair data or FAIR data?

Reusing data

What's FAIR again?

Open data for science and society

Why share?

Sharing is caring

Evolving accountability and impact

Meaningful accountability

Through ethics and thin

Congratulations!

Data for Good

Kursus pengantar etika data ini akan membekali Anda dengan konsep dasar etika data dan penerapannya dalam praktik—baik di bisnis, R&D, maupun untuk kemaslahatan sosial. Kursus ini membahas prinsip-prinsip etika data, kaitannya dengan etika AI, serta karakteristiknya di berbagai tahap daur hidup data. Kursus ini menyoroti bagaimana etika data dapat mendorong keadilan, mengurangi bias, dan memajukan kebaikan sosial sekaligus membahas perlindungan data, keamanan, kepercayaan, dan transparansi. Anda akan memperoleh keterampilan praktis, termasuk menyusun formulir persetujuan berdasarkan informasi dan mengidentifikasi dampak etis dari operasi data. Pada akhir kursus, Anda akan memiliki pemahaman mendasar tentang etika data. Kursus ini akan membekali Anda untuk mengidentifikasi dan meningkatkan situasi terkait etika data secara profesional maupun pribadi.



<h2>Jelajahi Dasar-Dasar Etika Data</h2>
Kursus pengantar ini tentang etika data akan memberikan peserta didik pemahaman dasar tentang konsep etika data dan bagaimana konsep tersebut diterapkan dalam praktik—baik dalam bisnis, penelitian dan pengembangan (R&amp;D), maupun untuk kepentingan masyarakat. Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip etika data, hubungannya dengan etika kecerdasan buatan (AI), serta karakteristiknya pada berbagai tahap siklus hidup data. 
<br><br>
<h2>Pelajari Prinsip Etika Data</h2>
Kursus ini menyoroti bagaimana etika data dapat mempromosikan keadilan, mengurangi bias, dan mendorong kebaikan sosial sambil menangani perlindungan data, keamanan, kepercayaan, dan transparansi. Peserta didik akan memperoleh keterampilan praktis, termasuk menyusun formulir persetujuan yang terinformasi dan mengidentifikasi dampak etis dari operasi data. Pada akhir kursus, peserta didik akan memiliki pemahaman yang mendasar tentang etika data. Kursus ini akan membekali mereka untuk mengidentifikasi dan meningkatkan situasi yang berkaitan dengan etika data secara profesional dan pribadi.

Jelajahi etika data dengan kursus pengantar ini, mencakup prinsip, etika AI, dan keterampilan praktis.

Pengantar Etika Data

Keterampilan Data untuk Bisnis

Itu tampaknya tidak sah

Pengantar Etika Data

Latihan interaktif praktis