Get introduced to what AI agents are, how they differ from traditional automation and AI systems, and why they matter. You'll explore real-world examples—like customer support bots and travel agents—to understand key components such as memory, tools, and orchestration.

Apa itu Agen AI?

Kenali Agen Anda!

Opsi

Agen

Non-agen

Lisensi untuk Otomatisasi

Apa yang Membuat sebuah Agen Menjadi Agen Pelaksana Mandiri?

Model

Alat

Sistem Orkestrasi

Anatomi Sebuah Agen

Penyebab Utama

Haruskah menggunakan agen atau tidak?

Kriteria untuk Menggunakan Agen Kecerdasan Buatan

Kriteria Tidak Valid

Kerangka Kerja Pengambilan Keputusan Agen

Alat Siap Pakai

Platform Pengembangan dengan Sedikit Kode

Kerangka Kerja Agen Kustom

Membangun vs Membeli: Pilih Alat Anda

Foundations of AI Agents

Dive deeper into how AI agents think and act through frameworks like the Thought-Action-Observation (TAO) loop and ReAct prompting. You'll explore how agents interact with tools, environments, and each other, building toward more advanced multi-agent systems.

The Thought-Action-Observation Cycle

Cracking the TAO Code

No Reservations: TAO in Action

Do Agents Think of Electric Sheep? The ReAct Framework

Can you ReAct?

What's in the (Tool) Box?

Organizing the Toolbox

Tool Mastery

From One to Many: Multi-Agent Systems

One vs Many

Can I Speak to Your Manager?

Agentic Design Patterns & Architectures

Learn how to use and design AI agents with intention and care. This chapter covers essential guardrails, practical best practices, and how to evaluate when agentic solutions are the right fit—empowering you to apply agentic systems ethically and effectively in real-world contexts.

Minimizing Risks with Guardrails

En Garde!

Safety First

Agentic Systems in the Real World

The AI Agent Playbook

Performance Review

Wrap up

Building and Using AI Agents Responsibly

Cheat Sheet

Course Glossary: Introduction to AI Agents

Buka potensi agen kecerdasan buatan (AI) dan ubah cara Anda bekerja dengan sistem agen. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin memahami konsep dasar di balik sistem kecerdasan buatan (AI) berbasis agen, tanpa perlu menulis satu baris kode pun.

Anda akan mempelajari perbedaan antara agen kecerdasan buatan (AI) dengan alat otomatisasi tradisional dan chatbot, mengeksplorasi komponen utama mereka seperti memori, penggunaan alat, dan orkestrasi, serta menemukan kapan dan bagaimana menerapkan solusi berbasis agen untuk masalah dunia nyata.
Dari agen dukungan pelanggan hingga asisten pemrograman, kursus ini menggunakan contoh yang mudah dipahami untuk menjelaskan apa yang membuat sistem AI bersifat agen, bagaimana mereka berlogika, dan bagaimana menggunakan serta membangun agen AI secara bertanggung jawab.

Daftar Sekarang, dan ambil langkah pertama Anda menuju eksplorasi batas baru kecerdasan buatan (AI).

Video tersebut berisi transkrip langsung, yang dapat diakses dengan mengklik "Tampilkan transkrip" di bagian kiri bawah video.

Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.

Untuk mendapatkan kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat mengakses penilaian dengan mengklik pada bagian CPE credits di sebelah kanan.

Introduction to AI for Work

Pelajari cara kerja agen AI, bedanya dengan chatbot, dan cara menggunakannya dengan bijak tanpa coding.

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Pelajari dasar-dasar agen AI, komponennya, serta penerapannya di dunia nyata — tanpa perlu coding.

Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan

Kenali Agen Anda!

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Latihan interaktif langsung