or
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Kenali apa itu agen AI, bagaimana perbedaannya dengan otomatisasi tradisional dan sistem AI, serta mengapa hal ini penting. Anda akan mengeksplorasi contoh nyata, seperti bot layanan pelanggan dan agen perjalanan, untuk memahami komponen-komponen kunci seperti memori, alat, dan sistem orkestrasi.
Telusuri lebih dalam cara agen kecerdasan buatan (AI) berpikir dan bertindak melalui kerangka kerja seperti siklus Thought-Action-Observation (TAO) dan teknik ReAct prompting. Anda akan mempelajari bagaimana agen berinteraksi dengan alat, lingkungan, dan satu sama lain, menuju pengembangan sistem multi-agen yang lebih canggih.
Pelajari cara menggunakan dan merancang agen kecerdasan buatan (AI) dengan tujuan dan perhatian yang tepat. Bab ini membahas batasan penting, praktik terbaik yang praktis, dan cara mengevaluasi kapan solusi agenik merupakan pilihan yang tepat—memberikan Anda kemampuan untuk menerapkan sistem agenik secara etis dan efektif dalam konteks dunia nyata.
Latihan Saat Ini