Pada bab ini, Anda akan belajar membuat dan memanipulasi objek datetime di Python untuk membantu mengidentifikasi peristiwa keuangan penting, seperti Black Friday. Anda juga akan mempelajari cara menyimpan dan mencari item secara efisien menggunakan dictionary di Python.

Merepresentasikan waktu dengan datetime

Membuat datetime untuk tanggal

Datetime dari string

Mengonversi format dengan datetime

Bekerja dengan datetime

Mengakses atribut datetime

Membandingkan datetime

Membuat datetime relatif

Dictionary

Membuat dan mengakses dictionary

Mengakses dengan aman dan menghapus

Datetime dan Dictionary

Melalui aktivitas praktik, Anda akan menemukan cara menggunakan logika Boolean untuk menentukan kebenaran dan menggunakan operator perbandingan serta kesetaraan untuk mengendalikan eksekusi dalam if-statement dan loop.

Operator perbandingan

Kesetaraan lintas tipe

Penugasan dan kesetaraan

Membandingkan dividen

Operator Boolean

Keputusan dengan operasi Boolean

Mengisi variabel dengan operator Boolean

Menegasikan dengan operator Boolean

Pernyataan if

Pernyataan kontrol

Membandingkan penjualan dan pembelian

Percabangan dengan elif dan else

Perulangan for dan while

Keluar dari sebuah for loop

Mengendalikan eksekusi loop

Alur Kendali dan Logika

Pelajari cara membuat dan mengakses DataFrame dengan pandas menggunakan data keuangan dari struktur data lain, termasuk dict, list, dan file CSV. Anda kemudian akan menggali wawasan tambahan dengan menggabungkan data di seluruh baris atau kolom, menghitung rata-rata, dan memperluas data menggunakan fungsi.

Membuat DataFrame

Membaca riwayat pasar

Mengakses Data

Mengakses menggunakan nama

Mengakses menggunakan indeks

Mengagregasi dan merangkum

Harga rata-rata

Harga median

Memperluas dan memanipulasi data

Membuat kolom baru

Menghapus kolom dari DataFrame

Memanipulasi data dengan Pandas

Pandas DataFrame

Di bab terakhir ini, Anda akan berlatih bekerja dengan data saham NASDAQ dunia nyata saat Anda mempelajari cara menafsirkan data baru, membuat mask untuk memfilter data, dan memvisualisasikan temuan Anda dengan plot.

Mengintip data dengan head, tail, dan describe

Mengapa menggunakan describe

Melihat bagian atas dan bawah

Menguraikan data

Menyaring data

Mengapa menyaring data

Menyaring data saham.

Memilih data dari rentang tanggal

Memplot data

Mengidentifikasi jenis plot

Membuat plot garis

Pilih jenis plot

Penutup

Bekerja dengan Data Saham NASDAQ

Alphabet stock

Apakah Anda seorang analis keuangan atau bisnis, atau sekadar mencari cara yang lebih mudah untuk mengelola portofolio saham Anda? Jika ya, mempelajari Python dapat mengotomatisasi tugas keuangan seperti menghitung risiko, memetakan kondisi pasar, dan memvisualisasikan tren harga saham, sehingga menghemat waktu dan biaya Anda.

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan struktur data Python, pernyataan pengendali eksekusi, dan DataFrame untuk memanipulasi data keuangan. Anda kemudian akan bekerja dengan pandas, menggunakan data dari Federal Reserve Bank, untuk menelusuri tren ekonomi nasional—bagian penting dalam memahami strategi investasi. Anda juga akan menghitung risiko berdasarkan data harga saham, dan menampilkan data ini dalam plot yang mudah dibaca. Pada akhir kursus, Anda akan menjadi “Python of Wall Street” yang baru.

Introduction to Python for Finance

Tingkatkan keterampilan Python Anda untuk Keuangan dengan belajar datetime, if-statements, DataFrames, dll.

Python Menengah untuk Keuangan

Tingkatkan keterampilan Python Anda untuk Finance dengan mempelajari datetime, if-statement, DataFrame, dan lainnya.

Dasar-Dasar Keuangan dalam Python

Dasar-Dasar Keuangan dengan CFI

	Symbol	Purchased	Quantity	Price
0	AAPL	2016-01-08	23	96.96
1	AAPL	2018-09-07	50	221.30
2	AMZN	2020-02-14	14	324.95

Mengakses menggunakan indeks

Python Menengah untuk Keuangan

Latihan interaktif langsung praktik