Memanipulasi data dengan Pandas
Anda dapat menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu DataFrame.
Bayangkan Anda diminta menghitung PDB untuk memahami kondisi perekonomian AS. Anda telah mengumpulkan data yang dibutuhkan dari berbagai sumber dengan format yang berbeda.
Anda dapat menghitung produk domestik bruto menggunakan DataFrame yang disediakan untuk pengeluaran konsumsi pribadi, pengeluaran pemerintah, investasi domestik bruto swasta, dan ekspor netto. DataFrame ge, gpdi, ne, dan pce telah disediakan.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Python Menengah untuk Keuangan
Instruksi latihan
- Gabungkan DataFrame sumber
ge,gpdi,ne, danpceyang disediakan, dalam urutan tersebut, menjadi satu DataFrame baru. - Jumlahkan nilai pada setiap baris untuk menghasilkan PDB per tahun.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)