Membuat kolom baru

Personal consumption expenditures (PCE) adalah ukuran konsumsi konsumen yang berguna untuk menilai keadaan dan arah perekonomian. Bayangkan Anda adalah seorang analis keuangan di sebuah dana investasi yang ditugaskan menghitung PCE. PCE adalah jumlah konsumsi oleh konsumen untuk barang tahan lama (PCDG), barang tidak tahan lama (PCND), dan jasa (PCESV). Mari hitung PCE menggunakan list pcesv, DataFrame pcnd, dan PCDG dari berkas CSV.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Python Menengah untuk Keuangan

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Buat kolom bernama PCESV dari list nilai pcesv.
Buat kolom bernama PCND dari DataFrame pcnd.
Gunakan fungsi .read_csv() untuk membuat kolom bernama PCD' dari berkas CSV pcdg.csv.
Buat kolom baru bernama PCE dengan menjumlahkan kolom-kolom lainnya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Edit dan Jalankan Kode