Membandingkan regresi dan ANOVA
Pada latihan sebelumnya, Anda membangun sebuah model regresi. Dua metode untuk inferensi statistik mencakup memeriksa besarnya ragam yang dijelaskan oleh koefisien dalam model (analisis mirip ANOVA) dan menggunakan variabel prediktor linear untuk memodelkan data (kerangka analisis regresi). Pilihan pendekatan sangat bergantung pada preferensi pribadi dan pelatihan statistik. Keduanya dapat dilakukan dengan metode frequentist atau Bayesian. Meskipun kursus ini hanya menggunakan metode frequentist, gagasan yang sama berlaku untuk model Bayesian.
Model lmer_out yang Anda bangun pada latihan sebelumnya telah dimuat untuk Anda. Pertama, Anda akan menjalankan anova() pada model tersebut untuk melihat apakah group menjelaskan jumlah variabilitas yang signifikan. Kedua, Anda akan memeriksa koefisien regresi dari group untuk melihat apakah koefisien tersebut berbeda signifikan dari nol.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Model Hierarki dan Mixed Effects di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Run an anova() on lmer_out
___