Mulai sekarangMulai gratis

Regresi Poisson

Regresi Poisson adalah jenis GLM lainnya. Metode ini memerlukan bilangan bulat atau data cacah (misalnya, 0, 1, 2, 3, …). Dalam beberapa situasi, regresi Poisson dapat lebih kuat (contoh: mendeteksi tren yang signifikan secara statistik) dibanding model linear atau regresi "Gaussian".

Pada latihan ini, kita akan membangun regresi linear menggunakan fungsi lm() dan regresi Poisson menggunakan glm().

Objek x dan y sudah dimuat ke dalam R untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Bangun lm() dengan y diprediksi oleh x, lalu cetak ringkasannya.
  • Bangun glm() dengan y diprediksi oleh x menggunakan fungsi distribusi "poisson", lalu cetak ringkasannya ke terminal.
  • Periksa taksiran koefisien masing-masing model dan perhatikan bahwa hanya glm() yang menghasilkan taksiran x yang signifikan secara statistik.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Fit the linear model
summary(lm(___))

# Fit the generalized linear model
summary(glm(___, family = "___"))
Edit dan Jalankan Kode