Lebih banyak anjing dan GAN

Berikut adalah hasil dari sebuah GAN pembangkitan gambar anjing saat dilatih dari waktu ke waktu untuk membuat gambar anjing yang paling terlihat realistis.

(Sumber: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Ingat bahwa sebuah GAN terdiri dari dua model yang saling berkompetisi:

• Model generator berusaha membuat data palsu yang tampil tak terbedakan dari data nyata
• Model discriminator berusaha membedakan antara data nyata dan data palsu

---

Bagaimana Anda menggambarkan apa yang terjadi pada hasilnya seiring berjalannya pelatihan?