Lebih banyak anjing dan GAN

Berikut adalah hasil dari sebuah GAN pembuat gambar anjing saat dilatih dari waktu ke waktu untuk menciptakan gambar anjing yang terlihat paling realistis.

(Source: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Ingat bahwa sebuah GAN terdiri dari dua model yang saling berkompetisi: model generator berusaha membuat data palsu yang tampak tak terbedakan dari data asli, dan model discriminator berusaha membedakan antara data asli dan palsu. Gunakan aplikasi interaktif untuk menelusuri proses pelatihan GAN selangkah demi selangkah.

Bagaimana Anda akan menggambarkan apa yang terjadi pada hasilnya seiring berjalannya pelatihan?