Kenali konsep generative AI dan kemampuannya dalam membuat konten, beserta penerapan di dunia nyata dan keterbatasannya. Anda akan menelaah perbedaan antara model Machine Learning tradisional, generative AI, dan artificial general intelligence (AGI), serta menjelajahi faktor-faktor kunci yang mendorong perkembangan generative AI.

Apa itu generative AI?

ChatGPT

Mengenal generative AI

Menggunakan model

Bekerja dengan model generative AI

Aplikasi generative AI

Generative AI dalam lanskap Machine Learning

Opsi

Model Discriminative

Generative AI

Memilih alat yang tepat untuk tugasnya

Membedakan generative AI dari ML tradisional

Lebih banyak anjing dan GAN

Evolusi generative AI

Mendorong bidang ini maju

Transformer

Arsitektur GAN

Arsitektur Transformers

RLHF

Terobosan dalam Generative AI

Pengantar Generative AI

Pada bab ini, kita membahas langkah-langkah penting dalam membuat model generative AI: riset dan perancangan, pengumpulan data, pelatihan model, dan evaluasi. Kita meninjau pentingnya keberagaman himpunan data dan teknik pelatihan tingkat lanjut, serta berbagai metode evaluasi, beserta kelebihan dan keterbatasannya.

Perancangan model dan pengumpulan data

Riset dan perancangan

Durian runtuh himpunan data?

Pelatihan model

Faktor yang memengaruhi pelatihan model

Teknik untuk mengembangkan model khusus

Evaluasi model

Animasi PixAIr

Membantu Intellibrand melakukan evaluasi

Mengembangkan Model Generative AI

Bab ini berfokus pada penggunaan generative AI secara bertanggung jawab. Kita membahas tantangan dan strategi untuk mengurangi bias sosial, isu kekayaan intelektual dan privasi, serta pertimbangan etis untuk mencegah penyalahgunaan. Kita menutup dengan mengeksplorasi potensi besar dan risiko Artificial General Intelligence (AGI), beserta pendekatan untuk mengendalikan hasilnya.

Mengevaluasi dan mengurangi bias sosial

Sumber bias

Mendeteksi dan memitigasi bias

Hak cipta dan kepemilikan

Pertimbangan hukum dan privasi

Mengidentifikasi klaim kepemilikan HKI

Aplikasi generative AI yang bertanggung jawab

Prinsip penggunaan

Menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab

Kecerdasan umum buatan (AGI)

Karakteristik AGI

Hasil AGI

Menggunakan Model AI dan Konten yang Dihasilkan secara Bertanggung Jawab

Bab 4 membahas potensi, dampak, dan integrasi generative AI ke dalam alur kerja manusia. Bab ini menyoroti para kontributor utama pengembangan AI, dari universitas hingga perusahaan, serta menelaah bagaimana masyarakat beradaptasi dengan AI. Bab ini juga mengulas implikasi AI terhadap produktivitas, dinamika pekerjaan, pendidikan, media, hiburan, kemajuan ilmiah, dan pertimbangan etis.

Membawa AI baru ke alur kerja lama

Memanfaatkan generative AI untuk data science

Merancang kampanye pemasaran baru

Kemajuan dalam generative AI

Membuka kode sumber atau tidak membuka kode sumber

Super Duper GANs

Mempersiapkan masa depan dengan generative AI

Generative AI dalam pendidikan

Nilai keterampilan di dunia AI

Anda berhasil!

Bersiap Menghadapi Era Generative AI

Course Glossary: Generative AI Concepts

Artificial Intelligence (AI) sedang membentuk ulang dunia kita seperti tidak pernah sebelumnya. Generative AI adalah jenis AI yang dapat membuat konten baru dari teks, gambar, dan lainnya. Dalam kursus tanpa pengkodean ini, Anda akan mempelajari konsep-konsep menarik di bidang yang sedang berkembang ini dan bagaimana mempersiapkan diri untuk masa depan ketika AI diadopsi secara luas. Anda akan mulai dengan memahami bagaimana model-model ini menciptakan konten, posisi mereka dalam lanskap Machine Learning, dan bagaimana model tersebut dikembangkan. Mengingat kekuatan generative AI, Anda juga akan mempelajari peran hukum dan etika pada model ini, cara menghindari bias, serta menggunakan generative AI secara bertanggung jawab. Terakhir, Anda akan melihat masa depan generative AI dan bagaimana kita dapat memanfaatkan serta berkolaborasi secara efektif dengan alat-alat ini. Setelah kursus ini, Anda juga akan mampu membuka kemampuan kreatif dari generative AI. Ayo mulai!

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat diakses dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.

Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.

Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik seruan kredit CPE di sebelah kanan.

Understanding Machine Learning

Pelajari AI generatif dari dasar hingga aplikasi praktis. Pahami LLM, model difusi, dan rekayasa prompt.

Konsep Generative AI

Pelajari cara mulai memanfaatkan AI generatif secara bertanggung jawab. Pelajari cara model AI generatif dikembangkan dan dampaknya bagi masyarakat ke depan.

Dasar-Dasar AI

Bekerja dengan model generative AI

Konsep Generative AI

Latihan interaktif langsung